O Brasil é o país com maior número de cartões de crédito expostos em web superficial, deep e dark web no terceiro trimestre de 2019. Das 500 BINs (Bank Identification Numbers, os seis primeiros dígitos de um cartão) mais vazadas, o Brasil possui 208, que contabilizam 177.199 cartões ou 49,9% do total analisado.
No ranking de cinco principais BINs inseridas na base de dados da Axur, bancos brasileiros ocupam os dois primeiros lugares e também o quarto. Em termos de compliance, isso significa que o país está muito propenso a ter prejuízos de chargeback de fraudes.
Os dados são da seção “Vazamento de credenciais e cartões de crédito” do novo relatório Atividade criminosa on-line no Brasil, feito pela Axur. O documento é trimestral e conta também com seções sobre phishing e malware (páginas falsas e fraudes que capturam dados sensíveis de clientes), usos de marca e deep e dark web.
O relatório trimestral da Axur surgiu da necessidade de tornarmos públicas as informações das detecções diárias de milhões de URLs e artefatos maliciosos. Alguns destaques das outras seções são:
As páginas falsas de phishing, golpe que captura dados sensíveis de clientes como senhas e números de cartões de crédito, cresceram impressionantes 113% entre o primeiro e o terceiro trimestre no país. Como apontam os gráficos do relatório, os maiores destaques são os ataques voltados ao e-commerce.
O maior crescimento em usos de marca foi registrado em “busca paga” (páginas de pesquisa do Google). Também cresceram os níveis de usos fraudulentos de marca (estelionatos) e vazamentos de dados em web superficial – nestes, destacam-se as violações de propriedade intelectual e exposições em repositórios de códigos-fonte como GitHub, GitLab e Bitbucket.
Nessa seção, mostramos os tipos de movimentações criminosas envolvendo empresas nesses ambientes e os principais locais onde ocorrem. O vazamento de dados lidera as detecções, mas os detalhes dessas informações são disponíveis somente a clientes por causa da sensibilidade do conteúdo.
A Axur coleta e analisa mais de 8 bilhões de sinais em web superficial, deep e dark web. Nessa seção, detalhamos as tecnologias e as formas de uso de machine learning para chegar aos resultados desejados.
É só preencher seus dados abaixo: