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O uso indevido de marca em web superficial (como estelionatos e violações de propriedade intelectual) é destaque nas detecções de crime on-line no Brasil no terceiro trimestre de 2019.
O principal registro de crescimento entre julho e setembro foi do tipo “Uso indevido em busca paga”, que ocorre em resultados de pesquisa do Google e pode conter golpes como pirataria ou estelionatos.
Também foram destaques as detecções de violação de propriedade intelectual que podem dar acesso indevido a bases de dados de clientes e servidores internos. Esse tipo de vazamento de dados foi visto principalmente em repositórios de códigos-fonte como GitHub, GitLab e Bitbucket.
Os dados são do novo relatório Atividade criminosa on-line no Brasil, feito pela Axur. O documento é trimestral e conta também com seções sobre phishing e malware (fraudes que capturam dados sensíveis de consumidores), vazamentos de senhas e cartões de crédito e movimentações criminosas em deep e dark web.
Atividade criminosa on-line no Brasil: mais destaques do terceiro trimestre
O relatório trimestral da Axur surgiu da necessidade de tornarmos públicas as informações das detecções diárias de milhões de URLs e artefatos maliciosos envolvendo marcas brasileiras. Alguns destaques das outras seções são:
Phishing e malware
As páginas falsas de phishing, golpe que captura dados sensíveis de clientes como senhas e números de cartões de crédito, cresceram impressionantes 113% entre o primeiro e o terceiro trimestre no país. Como apontam os gráficos do relatório, os maiores destaques são os ataques voltados ao e-commerce.
Vazamento de credenciais e cartões de crédito
“123456” é a senha com mais vazamentos registrados no terceiro trimestre, quando foram inseridas 17.171.700 credenciais (e-mails com senha ou hash) em nossa base. Nos cartões de crédito, o Brasil é o país campeão na detecção de exposições dos dados – o que gera problemas enormes para quem lida com estornos e chargeback de fraudes.
Deep e dark web
Nessa seção, mostramos os tipos de movimentações criminosas envolvendo marcas nesses ambientes e os principais locais onde ocorrem. O vazamento de dados lidera as detecções, mas os detalhes dessas informações são disponíveis somente a clientes por causa da sensibilidade do conteúdo.
Detecção e procedimentos
A Axur coleta e analisa mais de 8 bilhões de sinais em web superficial, deep e dark web. Nessa seção, detalhamos as tecnologias e as formas de uso de machine learning para chegar aos resultados desejados.
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