A popularização da Inteligência Artificial Generativa está sendo um divisor de águas para diversos setores - e não é diferente na cibersegurança, seja do lado dos fraudadores, ou de empresas que desejam aprimorar suas estratégias.

Pela ótica dos atores maliciosos, conforme dados recentes, registrou-se um aumento de 856% nas ameaças de e-mails maliciosos ao longo do último ano. Esse crescimento acentuado evidencia a intensificação e o impacto do phishing em 2024. O relatório "The State of Phishing 2024" aponta que o phishing permanece como uma ameaça significativa tanto para indivíduos quanto para organizações, resultando em prejuízos financeiros substanciais e danos reputacionais.

Já da perspectiva dos negócios legítimos, o artigo do Fórum Econômico Mundial destaca que empresas que integram a IA Generativa com objetivos claros podem ver um aumento de até 40% na eficiência operacional. Isso é alcançado ao alinhar o uso da tecnologia com metas de negócios específicas, como melhorar a experiência do cliente ou automatizar tarefas repetitivas.

Nesse cenário em que as ameaças digitais evoluem constantemente, a aplicação dessa tecnologia vai além do ganho de eficiência nas áreas de negócios - ela torna-se essencial para fortalecer a segurança da informação e mitigar riscos.

Como a IA generativa transforma a cibersegurança

A aplicação da IA generativa (GenAI) no setor de cibersegurança tem um potencial enorme. Assim como a IA pode ser treinada para identificar padrões em textos, ela também pode ser treinada para reconhecer padrões em ameaças cibernéticas ou vulnerabilidades, ou mesmo aprender a partir da documentação de produtos de segurança, facilitando o acesso rápido a informações relevantes por parte dos analistas.

Ao ser treinada com grandes volumes de dados históricos de cibersegurança, a GenAI pode detectar padrões e prever possíveis ameaças futuras. Em vez de reagir apenas quando os ataques ocorrem, os profissionais de cibersegurança podem usar a IA para antecipar as ameaças e otimizar o uso de suas ferramentas de segurança existentes. Dessa forma, a IA generativa possibilita uma abordagem mais preventiva e proativa para a proteção digital.

Além disso, a IA generativa pode ajudar a criar medidas de segurança mais robustas. Por exemplo, pode ser utilizada para gerar senhas ou chaves de criptografia extremamente complexas, dificultando significativamente tentativas de invasão. Como o uso de credenciais frágeis ou comprometidas é uma das principais causas de brechas de segurança, a GenAI pode aumentar a proteção de sistemas ao adicionar uma camada extra de defesa.

Desafios e benefícios na segurança da informação

• Eficiência: a GenAI pode tornar a detecção e a resposta a ameaças mais rápidas e eficientes. Com a IA aprendendo como executar tarefas específicas, ela pode ajudar os analistas a acessar informações mais rapidamente, agilizando a tomada de decisões e permitindo que as equipes se concentrem em outras atividades, aumentando a capacidade de trabalho.
  
  
• Análise avançada e resumos automáticos: a IA generativa permite que as equipes realizem análises de dados complexos, que antes exigiam muito tempo, com maior precisão e velocidade. Além disso, ela pode gerar resumos em linguagem natural sobre incidentes de segurança e relatórios de ameaças, acelerando o processo de resposta.
  
  
• Detecção preventiva de ameaças: a capacidade da IA generativa de alertar sobre possíveis ameaças, antes que elas se concretizem, é uma de suas maiores vantagens. Isso possibilita que medidas preventivas sejam adotadas, diminuindo as chances de ataques bem-sucedidos.

3 Prompts úteis para usar GenAi na CIbersegurança

1. Para criação de personas fictícias para serem usadas em testes

2. Para interpretar códigos maliciosos e agilizar a produção de relatórios

3. Para gerar MITRE ATT&CK com base em texto

Experimente o poder da IA para cibersegurança

A segurança da informação está evoluindo rapidamente com o avanço da IA Generativa. Organizações que adotam essa tecnologia estarão mais capacitadas para identificar e mitigar ameaças cibernéticas complexas de maneira antecipada. 

Na Axur, lideramos essa transformação ao oferecer soluções específicas, como o monitoramento contínuo da surface web, deep web e dark web para proteção contra riscos digitais até Cyber Threat Intelligence, com alertas automatizados sobre ameaças e vulnerabilidades de segurança. 

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