A popularização da Inteligência Artificial Generativa está sendo um divisor de águas para diversos setores - e não é diferente na cibersegurança, seja do lado dos fraudadores, ou de empresas que desejam aprimorar suas estratégias.
Pela ótica dos atores maliciosos, conforme dados recentes, registrou-se um aumento de 856% nas ameaças de e-mails maliciosos ao longo do último ano. Esse crescimento acentuado evidencia a intensificação e o impacto do phishing em 2024. O relatório "The State of Phishing 2024" aponta que o phishing permanece como uma ameaça significativa tanto para indivíduos quanto para organizações, resultando em prejuízos financeiros substanciais e danos reputacionais.
Já da perspectiva dos negócios legítimos, o artigo do Fórum Econômico Mundial destaca que empresas que integram a IA Generativa com objetivos claros podem ver um aumento de até 40% na eficiência operacional. Isso é alcançado ao alinhar o uso da tecnologia com metas de negócios específicas, como melhorar a experiência do cliente ou automatizar tarefas repetitivas.
Nesse cenário em que as ameaças digitais evoluem constantemente, a aplicação dessa tecnologia vai além do ganho de eficiência nas áreas de negócios - ela torna-se essencial para fortalecer a segurança da informação e mitigar riscos.
A aplicação da IA generativa (GenAI) no setor de cibersegurança tem um potencial enorme. Assim como a IA pode ser treinada para identificar padrões em textos, ela também pode ser treinada para reconhecer padrões em ameaças cibernéticas ou vulnerabilidades, ou mesmo aprender a partir da documentação de produtos de segurança, facilitando o acesso rápido a informações relevantes por parte dos analistas.
Ao ser treinada com grandes volumes de dados históricos de cibersegurança, a GenAI pode detectar padrões e prever possíveis ameaças futuras. Em vez de reagir apenas quando os ataques ocorrem, os profissionais de cibersegurança podem usar a IA para antecipar as ameaças e otimizar o uso de suas ferramentas de segurança existentes. Dessa forma, a IA generativa possibilita uma abordagem mais preventiva e proativa para a proteção digital.
Além disso, a IA generativa pode ajudar a criar medidas de segurança mais robustas. Por exemplo, pode ser utilizada para gerar senhas ou chaves de criptografia extremamente complexas, dificultando significativamente tentativas de invasão. Como o uso de credenciais frágeis ou comprometidas é uma das principais causas de brechas de segurança, a GenAI pode aumentar a proteção de sistemas ao adicionar uma camada extra de defesa.
A segurança da informação está evoluindo rapidamente com o avanço da IA Generativa. Organizações que adotam essa tecnologia estarão mais capacitadas para identificar e mitigar ameaças cibernéticas complexas de maneira antecipada.
Na Axur, lideramos essa transformação ao oferecer soluções específicas, como o monitoramento contínuo da surface web, deep web e dark web para proteção contra riscos digitais até Cyber Threat Intelligence, com alertas automatizados sobre ameaças e vulnerabilidades de segurança.
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